保護中: FXアービトラージ全講義「シン・アービトラージ」

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保護中: PSP(パパ活スマートプラクティス)

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保護中: AKAGAMI式 大学シリーズ3 全自動化大学

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保護中: AKAGAMI式 大学シリーズ2 商品開発大学

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保護中: AKAGAMI式 大学シリーズ1 情報発信大学

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深層強化学習はビットコインのmmbotに応用可能か?〜その2〜

はじめに前回は強化学習をトレードに適用する上でのイントロダクション的な記事を紹介するとともに、進歩が著しい最新(〜2018年末)の強化学習アルゴリズムの紹介を行った。 [embed]http://akagami.tokyo/2018/12/13/%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%

cis本とも相性が良いKindleの疑似オーディオブック化(読み上げ)

読書体験を高速化・効率化する読み上げ機能cis氏の書籍(通称:cis本)が話題になり売れている。

深層強化学習はビットコインのmmbotに応用可能か?

強化学習を用いたトレードに関するイントロダクションまずはこちらの秀逸なブログ記事を紹介したい。http://www.wildml.com/2018/02/introduction-to-learning-to-trade-with-reinforcement-learning/2018年2月10日にDenny Britz氏により投稿さ

EUの小国エストニアの電子国民(e-Resident)になった

エストニアのe-Residencyカードとはどんなものか?https://twitter.com/akagami_v2/status/1070541021124079616エストニアの電子居住者(e-Residencyプログラム)。以下、2017年9月時点での情報。誤った情報があれば分かり次第、修正する。このカードがあれば、海外からで

2018年12月からKaggle開始:3日間ほどの情報収集のまとめ

今月12月からはKaggleに挑戦していく。まずは半年以内にメダルを1個でも取るのが目標。さらに1年間かけて金メダル1個、銀メダル2個を取ってマスターになるのが中期目標。技術チュートリアル作成と並行して進めていく。経過は本ブログで適宜Updateしていく。