❏ AKAGAMI TOKYO

はじめに前回は強化学習をトレードに適用する上でのイントロダクション的な記事を紹介するとともに、進歩が著しい最新(〜2018年末)の強化学習アルゴリズムの紹介を行った。 [embed]http://akagami.tokyo/2018/12/13/%E5%BC%B7%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%

要約系YouTuber＝STuber(Summary YouTuber)デビュー？2019年はトレード系・マーケットマイクロストラクチャー・経済物理学(エコノフィジックス)の書籍・論文を要約・解説する動画をUpしていくつもりだ。要約した内容をnoteで売ったりするのはグレーな気がする。だから、無料のYouTube動画にて展開する。動画1個あたりは10分

読書体験を高速化・効率化する読み上げ機能cis氏の書籍(通称：cis本)が話題になり売れている。

強化学習を用いたトレードに関するイントロダクションまずはこちらの秀逸なブログ記事を紹介したい。http://www.wildml.com/2018/02/introduction-to-learning-to-trade-with-reinforcement-learning/2018年2月10日にDenny Britz氏により投稿さ

エストニアのe-Residencyカードとはどんなものか？https://twitter.com/akagami_v2/status/1070541021124079616エストニアの電子居住者(e-Residencyプログラム)。以下、2017年9月時点での情報。誤った情報があれば分かり次第、修正する。このカードがあれば、海外からで

今月12月からはKaggleに挑戦していく。まずは半年以内にメダルを1個でも取るのが目標。さらに1年間かけて金メダル1個、銀メダル2個を取ってマスターになるのが中期目標。技術チュートリアル作成と並行して進めていく。経過は本ブログで適宜Updateしていく。

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Vagrant/Docker(DockerCompose)/Kubernetesあたりを最近コツコツ勉強してる。何やるにしてもDockerは今後避けて通れない。あとはFirebaseも興味がある。さらにはフロントエンドのNuxt.jsとかも。足りないスキルを磨かないといけない。並行してProgate/ドットインストール/N予備校/オライリーを使って着実に足

サウザー氏( @Fist_of_Phoenix )が提唱する勤め人＋α(＝5大小商い)

車を買ったことが無いのだが、トヨタFCV(水素燃料電池車)MIRAIはそそられる。税込724万であるが、4年後にトヨタが362万で買い取ってくれる。実質362万。さらに国補助金202万＋東京都補助金101万が出るから諸費用合わせても実質70万程度。ただし、水素ステが現状少なく、納車は半年後くらい。